L’avenir du camionnage longue distance et de l’automatisation
Les véhicules autonomes ont été désignés comme la technologie la plus percutante dans un avenir proche et alors que les syndicats protestent contre leur mise en œuvre massive en raison des suppressions d’emplois généralisées, il est essentiel de se demander comment cette technologie affectera le secteur du camionnage longue distance.
Que sont les camions autonomes et comment affectent-ils les conducteurs de camions?
Les véhicules autopilotés, qui devraient faire partie de l'industrie 4.0, combinés à la plateforme technologique européenne ManuFuture1 qui envisage des plateformes mobiles autopilotées d'ici 2030, soulèvent des inquiétudes sur ce qu'il adviendrait de la profession de conducteur de camion. Avant de répondre à cette question, il convient de définir ce qu'est un véhicule autopiloté. Pour déterminer si un véhicule est autopiloté, il faut tenir compte de son niveau d'automatisation. Actuellement, la catégorisation établie pour l'automatisation est celle de la SAE, qui comporte six niveaux :
- Niveau 0 : Pas d’automatisation
Ici, le conducteur effectue toutes les tâches de conduite et la présence de systèmes ne concerne que les urgences éventuelles. - Niveau 1 : Assistance à la conduite
Au niveau 1, il y a un système automatisé établi, qui a pour objectif d’aider le conducteur avec certaines fonctions, telles que le régulateur de vitesse. Le conducteur contrôle principalement le véhicule. - Niveau 2 : Automatisation partielle
Le véhicule dispose de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et peut utiliser des fonctions telles que la direction et l’accélération / décélération. Le conducteur est en mesure de prendre en charge ces fonctions lorsqu’il le souhaite. Le pilote automatique de Tesla en est un exemple typique.
- Niveau 3 : Automatisation conditionnelle
Au niveau 3, le véhicule est équipé d’une « détection environnementale » et peut fonctionner dans certains paramètres. Cependant, le conducteur est toujours tenu d’être vigilant et de prendre le relais si nécessaire. Des exemples d’automatisation conditionnelle incluent « Traffic Jam Pilot » de l’Audi A8L, bien qu’aux États-Unis, il soit toujours classé au niveau 2. - Niveau 4 : Automatisation élevée
C’est le premier niveau où le mode « auto-conduite » est possible presque sans que le conducteur n’ait besoin du conducteur. Il opère dans un domaine plus large de paramètres et de conditions. Le géorepérage est une condition préalable et le remplacement du pilote est toujours une possibilité. La plupart des camions autonomes actuels sont à ce niveau d’automatisation. - Niveau 5 : Automatisation complète, c’est-à-dire véhicule autonome
Ici, le véhicule emploie toutes les tâches de conduite sans avoir besoin d’un conducteur pour interagir. Le véhicule est complètement autonome et peut fonctionner en toute sécurité dans toutes les conditions routières et environnementales.
Malgré que le niveau 3 soit le premier niveau du système automatisé, ce n’est qu’aux niveaux 4 et 5 que le conducteur est plutôt inutile en cabine. Trois questions cruciales se posent :
- Une éventuelle mise en œuvre massive des niveaux 4 et 5 de l’automatisation effacera-t-elle la profession de chauffeur de camion?
- La mise en œuvre massive des niveaux 4 et 5 de l’automatisation dans l’industrie du camionnage est-elle viable dans un avenir proche?
- Quelles sont les conséquences d’une telle mise en œuvre massive et quelles sont les possibilités ?
Alors que la technologie autonome a la capacité de remplacer certaines tâches employées par les chauffeurs de camion, les chercheurs ainsi que les experts soulignent que toutes les tâches du conducteur ne peuvent pas être explicites et codifiables de manière à pouvoir être automatisées. Cela est dû à la nature de certaines des tâches non liées à la conduite, telles que le chargement / déchargement, le service à la clientèle, la conformité et les contrôles de sécurité, qui nécessitent toujours une intervention humaine. D’autre part, les préoccupations en matière de sécurité concernant le vol de fret et les cyberattaques potentielles constituent également un défi qui constitue un obstacle potentiel à la mise en œuvre massive de camions autonomes. L’un des principaux avantages des conducteurs humains est le but qu’ils servent en dehors de leur conduite – ils sécurisent la charge, en cas d’urgence, comme un pneu cassé ou un dysfonctionnement du véhicule, c’est le conducteur qui s’assure que le camion fonctionne bien.
Lors des déplacements transfrontaliers, le conducteur présente tous les documents aux autorités douanières et, en cas d'inspection, il doit les résoudre. Bien que le ravitaillement autonome des camions soit une technologie disponible, où un bras robotisé accroche un camion à un réservoir de diesel pour le ravitailler, la technologie doit rattraper son retard en termes de rentabilité et de demande. Étant donné que de nombreux chauffeurs de camion sont responsables d'une partie du service à la clientèle, cela peut signifier que même si les camions autonomes sont mis en œuvre, les chauffeurs de camion pourraient encore avoir un rôle à jouer. Il est difficile de prédire si la profession de conducteur de camion disparaîtra dans un avenir proche. Cependant, l'automatisation de niveau 4 a le "potentiel de déplacer la demande pour un sous-ensemble spécifique de conducteurs - ceux qui conduisent des itinéraires long-courriers de point à point", car tous les segments du marché ne sont pas adaptés à l'automatisation. Cela signifie que seule une partie des conducteurs sera éliminée du marché du travail, tandis que d'autres prendront simplement en charge une autre fonction de soutien. La majeure partie de l'industrie des poids lourds comprend des déplacements dans des zones géographiques locales, qui incluent des trajets courts et des chargements et livraisons multiples. Cette partie de l'industrie devrait être automatisée beaucoup plus tard, certaines tâches ne pouvant pas être déplacées du tout, comme le suggèrent Kaneet Tomer (2017). Par exemple, on s'attend à ce qu'il y ait des services d'appui au camionnage qui comprennent le chargement, le déchargement et les contrôles de sécurité, tandis que les tâches telles que le service à la clientèle, la prise de livraison, l'assurance de l'exactitude de l'enlèvement et de la livraison seront toujours effectuées par les chauffeurs. On s'attend à ce qu'avec le temps, lorsque le transport local de marchandises sera plus différent du transport longue distance, certaines de ces tâches soient prises en charge par lesservices"du premier et du dernier kilomètre". De nombreux dirigeants d'entreprises de conduite autonome affirment que leur objectif est de soutenir l'industrie, de résoudre la pénurie de main-d'œuvre et deprendre en charge lesitinéraires"inconfortables" de , tels que la conduite de nuit. Actuellement, les essais de l'automatisation de niveau 4 et du platooning des camions se concentrent sur des segments de marché identiques - autoroutes, routes à accès limité, routes à accès contrôlé, qui permettent au véhicule de conduire dans un environnement plus facile à prédire.
Conséquences de l’automatisation dans le camionnage longue distance
Les conséquences des camions autonomes automatisés ont des résultats positifs et négatifs.
Sécurité accrue
La majorité des accidents de la route sont le résultat d’une erreur humaine (90 % dans l’UE, 94 % aux États-Unis) et, en tant que tels, les entreprises de camions autonomes ont pris l’objectif ambitieux de limiter les accidents au strict minimum. Les véhicules autonomes (niveau 4 ou supérieur) sont créés pour se conformer au code de la route et, en raison de leur nature, ils ne sont pas distraits, somnolents ou en état d’ébriété, qui sont normalement un inhibiteur principal des performances de conduite des conducteurs humains. Cela montre un énorme potentiel en termes d’avantages pour les véhicules autonomes. Naturellement, une grande préoccupation est de savoir comment le système autonome prendra des décisions sur la route dans des conditions et des incertitudes différentes, en particulier au début, lorsqu’il y aura à la fois des véhicules autonomes et des véhicules à conduite humaine sur la route. Par conséquent, à l’heure actuelle, la plupart des entreprises de camions autonomes fonctionnent avec un conducteur de sécurité et un ingénieur ou un technicien à bord, car les simulations ne suffisent pas à tester comment
la fiabilité du système. En effet,aucun domaine de conception opérationnelle (ODD), c'est-à-dire la description des conditions de sécurité de fonctionnement des véhicules autonomes, n'est "à l'abri de l'occurrence de collisions mortelles". Pour étayer l'affirmation, statistiquement significative, selon laquelle les systèmes de conduite autonome préviennent les accidents de la route mortels, les chercheurs estiment qu'il faut des données correspondant à plus de 16 milliards de kilomètres parcourus sur le territoire américain. Le chiffre pour le marché européen n'est pas clair, car la plupart des tests initiaux des véhicules à conduite autonome sont effectués en dehors de l'Europe. De plus, l'UE ayant une réglementation stricte, il ne serait pas surprenant que ce chiffre soit encore plus élevé. En ce qui concerne les performances en matière de sécurité, on estime que le conducteur de Waymo a permis d'éviter 82 % des collisions et d'en atténuer 10 % supplémentaires. En ce qui concerne les accidents qui ont atteint les médias, le5 mai 2022, à Dallas, au Texas, le camion de Waymo, exploité en mode autonome avec un opérateur de sécurité à l'intérieur, a été contraint de quitter la chaussée en raison d'un autre semi-remorque qui s'est engagé sur leur voie. Le délit de fuite n'est pas imputable à Waymo, et l'opérateur de sécurité a subi des blessures "modérées". Les données relatives à l'accident étaient limitées et des questions ont été soulevées sur les mécanismes de signalement et sur la manière dont le public et les forces de l'ordre devraient aborder les véhicules autonomes. En décembre 2021, TuSimple a été la première entreprise à effectuer un parcours de 80 miles en conduite autonome sans conducteur de sécurité à l'intérieur, prouvant ainsi que les camions en conduite autonome peuvent fonctionner en toute sécurité puisque leur système est développé pour réagir 15 fois plus vite qu'un conducteur humain et qu'il a la capacité de voir 30 secondes à l'avance .Martin Lewerth, du groupe Scania, a révélé lors d'une table ronde que son camion autonome a dû obtenir une autorisation spécifique, similaire à celle d'un permis de conduire pour circuler sur la voie publique . Le test a été effectué sous la supervision d'un ingénieur d'essai pour des raisons de sécurité et d'un conducteur. Il s'agissait du premier test européen de cette technologie sur une autoroute avec une charge utile .
Amélioration du contrôle du carburant – transport écologique
Un autre avantage des camions autonomes est un meilleur contrôle du carburant, qui minimiserait l’impact environnemental de l’industrie du transport. Avec l’introduction par l’UE de règles visant à faire varier les redevances pour les poids lourds en fonction de leurs émissions de CO2, les développeurs de camions autonomes ont abordé cette question différemment.
Le système autonome de TuSimple s’est concentré sur l’optimisation de son IA et après avoir été testé par l’Université de Californie à San Diego, il y avait au moins 10% d’efficacité énergétique supérieure à celle d’un camion conduit par un conducteur.
De plus, un autre développeur de camions autonomes, d’autre part, a pris une initiative avec le fabricant mondial de moteurs Cummins pour développer des camions fonctionnant au gaz naturel et étendre davantage leurs algorithmes d’IA au-delà du diesel. Avec des moteurs au gaz naturel comprimé (GNC), les véhicules autonomes fonctionneraient presque à zéro émission.
Même si les véhicules électriques sont à la hausse, l’un des plus gros problèmes du camionnage électrique est le coût d’attendre que les conducteurs chargent la batterie et combien de temps le véhicule peut conduire avant d’avoir besoin d’être rechargé. Une autre possibilité des systèmes autonomes pourrait être que le camionnage électrique deviendra plus réalisable d’un point de vue commercial.
Les réductions de main-d’œuvre et la question de la pénurie de main-d’œuvre
La pénurie de camionneurs est devenue un grand défi pour les transporteurs et l’industrie. Dans l’UE, il y a environ 400 000 pénuries, alors qu’aux États-Unis, elles sont d’environ 80 000 pour diverses raisons. Dans une enquête de l’Union internationale des transports routiers , 20% des postes n’ont pas été pourvus en Eurasie en 2021. Il est difficile d’attirer les jeunes pour ce poste en raison de la mauvaise image perçue et des mauvaises conditions de travail combinées à des salaires insuffisants. Même si l’UE a progressivement réglementé les temps de conduite et de repos avec les derniers changements apportés au paquet mobilité, de nombreux chauffeurs routiers sont exploités et recrutés dans d’autres pays avec un salaire nettement inférieur à celui de l’industrie nationale.
En outre, le paquet mobilité a entraîné des problèmes de coûts pour les entreprises de transport, car les travailleurs doivent retourner dans leur pays d'origine une fois toutes les huit semaines, ce qui pourrait les inciter à rechercher des optimisations face aux camions à conduite autonome. Si une unité coûte plus d'un quart de million d'euros, cela signifie qu'un camion autonome est légèrement plus cher que les modèles de camions haut de gamme qui peuvent dépasser 180 000 euros. Étant donné qu'un camion autonome est censé réduire le coût d'un chauffeur (qui varie entre 500 euros et 46 000 eurospar an, selon le pays), il semble que les entreprises qui seraient normalement disposées à moderniser leur flotte pourraient se permettre d'acheter des camions autonomes. Cela signifie que les plus grandes entreprises seront les premières à adopter cette technologie, ce qui renforcera leur avantage concurrentiel.
Cependant, toutes les entreprises ne seraient pas en mesure de se permettre de telles dépenses, car de nombreux entrepreneurs camionneurs ont une petite flotte ou utilisent encore des camions plus anciens. Comme la plupart des travailleurs des transports pour 1000 habitants viennent d’Europe de l’Est, le plus grand nombre se trouvant en Roumanie et en Bulgarie, comment l’économie de ces pays serait-elle affectée si tous ces travailleurs étaient coupés.
Congestion du trafic, optimisation des coûts et augmentation de la demande
Même si l’efficacité augmentera, ce que certaines études indiquent à l’optimisation du trafic, ce n’est peut-être pas le cas. Lorsqu’une technologie est très efficace, la demande devient induite. La demande induite postule qu’une unité d’augmentation de l’efficacité entraîne une augmentation de la consommation. Un exemple typique au sein de l’infrastructure routière est que l’ajout de nouvelles voies augmente le trafic. Un autre résultat est « l’effet rebond » que les progrès techniques qui améliorent l’efficacité énergétique et diminuent le coût de la consommation de carburant par kilomètre entraînent une augmentation de l’utilisation des véhicules. Les camions autonomes visent à réduire les temps de repos et à maximiser l’utilisation du camion avec un objectif à long terme de remplacer les conducteurs, réduisant ainsi une grande partie des coûts de transport.
En suivant les principes susmentionnés et sachant que les entreprises de camions autonomes se concentrent sur l’amélioration du carburant et l’augmentation de l’efficacité, cela indique qu’il y aura une augmentation de l’utilisation des véhicules. De plus, avec les coûts économisés par les chauffeurs, les entreprises auraient la possibilité d’augmenter leur flotte et d’améliorer la vitesse de livraison. Par conséquent, lorsque les consommateurs auront la possibilité d’une livraison plus rapide, la demande augmentera de façon exponentielle. En optimisant que la demande de livraisons plus rapides augmenterait, ce qui ferait boule de neige dans la demande accrue de véhicules de camions autonomes. Enfin, les camions autonomes ne viennent pas seuls. Les véhicules autonomes, tels que les robotaxis et les voitures, devraient augmenter leur adoption de manière exponentielle. Cela entraînera des embouteillages non seulement dans les rues principales, mais aussi sur les itinéraires alternatifs, car l’IA tenterait de s’écarter des itinéraires encombrés.
Plusieurs facteurs joueront un rôle dans la décision de voir si la profession de chauffeur de camion disparaîtrait :
- À quelle vitesse la technologie évolue et à quel point elle est sûre (préoccupations technologiques)
- Droits nationaux et internationaux (préoccupations politiques et juridiques)
- Les syndicats et l’opinion publique (préoccupations éthiques)
Nous les explorerons dans la partie 2 de L’avenir du camionnage longue distance et de l’automatisation, en examinant les acteurs actuels du marché et les prévisions des experts.